Lộ trình học Data Analyst hiệu quả và phù hợp là yếu tố tiên quyết cần xem xét khi các bạn đang muốn chuyển ngành. Vị trí Data Analyst mở ra nhiều cơ hội phát triển cho các bạn ở giai đoạn đầu sự nghiệp. Nhưng hiện tại, ngành này nhưng chưa có ngành đào tạo chính thức ở đại học nên nhiều bạn vẫn còn loay hoay chưa biết cách join ngành. Qua chia sẻ lộ trình của coach Ngô Vinh, các bạn sẽ tìm được con đường rõ ràng và hiệu quả để apply Data Analyst thành công. Cùng tìm hiểu nhé!
Lộ trình học Data Analyst 6 tháng từ coach Ngô Vinh
Quá trình tự học Data Analyst là một hành trình đòi hỏi sự nghiêm túc, mindset đúng đắn, đủ thời gian và nhiều nỗ lực. Bài viết này đặc biệt phù hợp với các bạn sinh viên mới ra trường, các bạn đã đi làm được 1 – 2 năm và đang muốn chuyển ngành sang làm Data Analyst. Bài viết này sẽ giúp các bạn có góc nhìn rõ ràng hơn về lộ trình học data analyst. Giải quyết các câu hỏi như: Con đường các bạn sẽ đi để chuyển qua vị trí Data Analyst thành công? Làm sao để biết khi nào các bạn có thể apply? Trong quá trình apply thì cần chuẩn bị những gì, mindset apply ra sao?
Chia sẻ của coach Ngô Vinh
“Khi viết bài này, mình nhớ lại hình ảnh của mình khi mình có dự định apply qua Data Analyst 6 năm về trước. Thời điểm đó, mình chỉ có Google làm bạn để tự học data analyst. Mình tìm đủ mọi thông tin về Data Analyst, mình dành ra nhiều thời gian để tìm hiểu về Data Analyst như kĩ năng làm việc, cơ hội nghề nghiệp, salary… Nó giúp mình có góc nhìn tổng quan về vị trí Data Analyst. Hồi đó mình nhớ, mình đúc kết được Data Analyst cần có Business, Math, Programming. Mình thấy mình có business, có toán rồi, thiếu programming thôi nên nghĩ có thể chơi được và thế là mình lên plan để chuyển qua Data Analyst. Lúc ban đầu thì khí thế vậy thôi, đến lúc vô thực hiện thì mới phát sinh quá nhiều vấn đề. Mình đọc thì có quá trời tool phải học mà cũng không biết từng tool để làm gì, không có góc nhìn toàn cảnh, không biết học cái gì trước cái gì sau. Hệ quả là mình đã học thừa rất nhiều, thiếu cũng không ít và tốn kha khá tiền cho các platform.
\Mình viết ra bài này với mục đích giúp các bạn tiết kiệm thời gian, tiền bạc khi đang có dự định tự học Data Analyst. Thay vì trả giá như mình thì các bạn chỉ cần đọc và làm theo bài viết này thôi. Quá easy phải không? ?”
Mindset để áp dụng tốt lộ trình 6 tháng tự học Data Analyst
Trước khi đi vào lộ trình học data analyst chi tiết, chúng ta sẽ cần làm rõ các mindset khi tự học Data Analyst, vì điều này sẽ quyết định đến hành động của chúng ta. Từ trải nghiệm sau khi đã học rất nhiều khóa học, đi làm và tham gia tuyển dụng các vị trí Data Analyst trước đó, coach Ngô Vinh chỉ ra 3 mindset quan trọng như sau:
– Chúng ta không cần master tất cả các tool để làm Data Analyst.
– Những khóa học online không thể giúp chúng ta giỏi được, nó chỉ giúp chúng ta có kiến thức cơ bản mà thôi.
– Tools không phải là rào cản lớn của ngành này. Tư duy mới khó, cái này sau này đi làm các bạn sẽ thấy rõ hơn.
Từ những mindset phía trên, để có thể tự học Data Analyst và apply job thành công trong vòng 6 tháng, cần có 2 chiến lược như sau:
– Chiến lược 1: Học vừa đủ, học đúng thứ cần học. Học để bản thân có nền tảng đủ tốt để khi đi làm không bị bỡ ngỡ.
– Chiến lược 2: Cố gắng có job càng sớm càng tốt. Vì chỉ khi có job các bạn mới tiến bộ vượt bậc còn nếu cứ học hoài các bạn cũng chỉ ở mức 3-4 điểm trên thang 10 thôi.
Kết hợp mindset, chiến lược với yêu cầu công việc thực tế là chìa khóa cho một lộ trình học Data Analyst hiệu quả. Quy trình xử lý dữ liệu của một Data Analyst cơ bản gồm có 4 bước như sau:
– Bước 1: Làm việc với dataraw
– Bước 2: Phân tích, xử lý dữ liệu
– Bước 3: Visualization
– Bước 4: Communicate insight với stakeholders.
Lộ trình học Data Analyst apply thành công trong vòng 6 tháng
Lộ trình 6 tháng tự học Data Analyst với mục tiêu apply job thành công sẽ bao gồm 2 giai đoạn, 3 tháng/ giai đoạn. Cụ thể như sau:
Giai đoạn 1: Học kiến thức và kỹ năng
Mục tiêu: học vừa đủ, học đúng thứ cần học
Từ quy trình làm việc của Data Analyst, chúng ta xác định được những tool quan trọng nhất giúp mình cover được cả 4 bước trong quá trình phân tích dữ liệu để học. Theo kinh nghiệm của coach Ngô Vinh, các bạn chỉ cần học SQL, PowerBI, Python và Statistic là đủ để apply bất cứ công ty nào, từ quy mô lớn nhỏ, tech hay non-tech? Từng công cụ sẽ có những chức năng quan trọng tương ứng với từng bước xử lý dữ liệu như sau:
– SQL giúp chúng ta làm việc với dataraw và phân tích xử lý dữ liệu giúp bạn cover bước 1, bước 2.
– Power BI: công cụ để làm visualization --> Cover bước 3
– Python: Vừa giúp chúng ta load dataraw, phân tích dữ liệu, và visualize luôn --> Cover cả bước 1,2,3.
– Statistic liên quan đến tính toán, thống kê, hỗ trợ trong quá trình làm việc.
Vậy nên trong giai đoạn 1 của lộ trình học data analyst, các bạn chỉ cần tập trung học 4 công cụ SQL, PowerBI, Python, Statistic. Sau khi học đủ 4 nhóm skillset này là các bạn sẽ đủ để đi apply job Data Analyst. Tổng thời gian học cho giai đoạn này khoảng tầm 300h. Tính ra khoảng 3 tháng, mỗi ngày 3 tiếng. Nếu không học hàng ngày thì sẽ mất nhiều thời gian hơn và việc học hàng ngày cũng sẽ giúp bạn tiến bộ nhanh hơn.
Giai đoạn 2: Đi apply Job Data Analyst ngay sau khi học xong
Mục tiêu: Apply quyết liệt để có job càng sớm càng tốt.
Quá trình tuyển job một vị trí Data Analytst sẽ thường gồm 4 vòng:
– Vòng 1: CV
– Vòng 2: Test
– Vòng 3: First Interview (Tech + Business)
– Vòng 4: Final Interview
Một sai lầm điển hình là các bạn thường quá chú trọng vào giai đoạn 1, học rất nhiều mà không chịu đi apply sớm vì cứ nghĩ mình chưa đủ. Một lộ trình học data analyst hiệu quả sẽ không chỉ tập trung vào học kiến thức mà còn lên kế hoạch chi tiết cho bước đi apply. Thực ra những bài test ở các công ty không quá khó, ở level intermediate là các bạn có thể giải quyết được. Nếu các bạn đã học đủ ở giai đoạn 1 thì đã hoàn toàn sẵn sàng để đi apply.
Ở giai đoạn này, các bạn cần tập trung vào 2 vấn đề:
– Kiến thức: Review lại toàn bộ kiến thức trong giai đoạn 1 để có thể làm được các bài test cũng như trả lời được những câu hỏi về technical.
– Kỹ năng apply: Bạn phải nghiên cứu kỹ công việc, công ty, ngành, hiểu rõ bản thân để từ đó chứng minh được bản thân mình phù hợp với công ty.
Thực tế, nhiều bạn chưa có kỹ năng apply tốt sau khi tốt nghiệp, vì hiếm trường đại học có khoá học, nội dung training bài bản kỹ năng mềm này. Vậy cách tốt nhất chính là các bạn phải chuẩn bị thật chu đáo, apply nhiều và học hỏi từ những lần apply. Quá trình apply giống như các bạn chơi một trò chơi điện tử. Thua thì lại chơi lại, khi các bạn chơi nhiều thì các bạn sẽ giỏi và chắc chắn các bạn sẽ có được offer. Trung bình, cần có 5 interview thì sẽ có được job Data Analyst. Và để có được 5 interview thì các bạn phải apply từ 10 đến 20 vị trí. Với tâm thế là các bạn phải chơi đi chơi lại này đến khi nào thành công thì thôi. Thời gian chơi khoảng 1-3 tháng tùy tốc độ của các bạn.
Quá trình chuyển ngành là vô cùng khó khăn, tự học Data Analyst để apply thành công trong 6 tháng đòi hỏi các bạn phải rất tập trung và kỷ luật. Tuy nhiên, khi các bạn đã chọn được lộ trình học Data analyst hiệu quả và phù hợp, các bạn hoàn toàn đạt được mục tiêu apply Data Analyst trong vòng 6 tháng.
Data Analyst Coaching 1 on 1: lộ trình hiệu quả cam kết apply job thành công!
Data Coaching 1 on 1 là dự án coaching của công ty TNHH UniGap – với sứ mệnh làm giảm khoảng cách từ trường đại học đến nơi làm việc bằng phương pháp phù hợp, chi phí tối ưu và mục tiêu được cam kết.
Khoá Data Analyst Coaching 1 on 1 là khoá coaching giúp các bạn đang tự học Data Analyst đạt mục tiêu apply Data Analyst thành công trong 6 tháng. Đặc biệt phù hợp với các bạn dưới 27 tuổi, đang muốn tham gia ngành Data và cần có một đội ngũ thực chiến chuyên nghiệp đồng hành để giúp bạn đi nhanh hơn, cam kết đạt mục tiêu thành công.
Bạn có thể liên hệ để đặt lịch tư vấn miễn phí tại đây.
Data Coaching 1 on 1 – UniGap /Right mindset – True Success/
- Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công
- Tư vấn chuyển ngành Data Analyst miễn phí tại đây
- Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức
- Cập nhật lịch khai giảng & chương trình ưu đãi tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
