Gần đây, UniGap nhận thấy rất nhiều bạn quan tâm đến Data Analyst, muốn apply vào các vị trí như Data Analyst Fresher. Bản thân Coach Ngô Vinh – CEO UniGap cách đây 6 năm cũng ngộp trước những thông tin trên mạng nhưng lại không đủ sâu và không đem lại góc nhìn thực tế trong doanh nghiệp. Vì vậy, bài viết này được chia sẻ dưới góc nhìn của anh Vinh từ những kinh nghiệm thực tế khi là một Data Analyst Fresher trong quá khứ. Bài viết này hướng đến những bạn học trái ngành muốn làm nghề với vị trí Data Analyst Fresher hay entry level.
UniGap cùng coach Ngô Vinh sẽ điểm lại những sai lầm của bản thân trong suốt quá trình chuẩn bị với hi vọng giúp các bạn tự tin apply cũng như rút ngắn thời gian.
Sai lầm 01: Quá chú trọng vào Programming khi chỉ mới là Data Analyst Fresher
Coach Ngô Vinh có chia sẻ “Trước đây anh dành rất nhiều thời gian học Python, Datacamp, thậm chí là mình đã đăng kí 1 chương trình học Computer Science trong 2 năm. Nếu cho Vinh quay trở lại mình sẽ chỉ dành 20%-30% thời gian mình đã học. Tại sao ư? Vì vị trí entry level chỉ cần bạn hiểu luồng code chạy như thế nào? Basic syntax là làm được việc rồi. Kỹ năng programing học qua dự án thực tế sẽ nhanh hơn rất nhiều so với các khoá học online.”
Ở giai đoạn entry, bạn ko cần quá tập trung vào programming nhưng khi đã tham gia vào ngành rồi thì nên dành nhiều thời gian cho programming vì đây là kỹ năng giúp bạn từ 1 người Junior lên Senior.
Sai lầm thứ 2: Không tập trung vào kỹ năng wrangling data
Với vị trí Data Analyst, anh Vinh dành khoảng 50% làm việc với wrangling data, 20% cho visualization, dashboard còn lại 30% là communication. Về wrangling data thì có các tool: excel, SQL, python. Nếu làm ở các công ty có lượng data vừa và nhỏ thì dùng excel, các công ty có lượng data lớn thì SQL. Rất ít khi phải động đến Python/R. Nếu bạn giỏi Excel và SQL chắc chắn apply được Data Analyst Fresher. Và hai kỹ năng này vừa quan trọng mà lại dễ học hơn Python/R.
Sai lầm thứ 3: Không tìm hiểu kĩ skillsets
Trước đây, kể cả coach Ngô Vinh cũng tập trung quá nhiều vào tool và đây cũng là sai lầm ở những người xung quanh. Rất nhiều bạn mới chuyển ngành đặt ra các câu hỏi xoay quanh Python, R, SQL, Data Studio, Tableau,… các tool mà bạn thấy cần thiết. Dành thời gian tìm hiểu các tool là cần thiết nhưng các kỹ năng khác cũng chiếm tỉ trọng lớn trong việc nhà tuyển dụng có quyết định chọn bạn hay không!
Vị trí Analytics thường yêu cầu 3 nhóm:
- Softskill: communication, critical thinking, structure thinking
- Domain Knowledge: Đây là nhóm kỹ năng khó nhất và cần nhiều thời gian nhất. Nếu dành nhiều thời gian tìm hiểu về ngành mà công ty bạn apply, bạn sẽ rất dễ ghi điểm trước nhà tuyển dụng và xác suất được chọn là rất cao.
- Tools: Excel, SQL, Bigquery, Programing, Business Intelligent tools (Data Studio, Tableau…)
Kết luận
Hi vọng với 3 sai lầm phía trên sẽ giúp các bạn điều chỉnh và rút ngắn kế hoạch chuẩn bị cũng như có cái nhìn rõ hơn về vị trí Data Analyst Fresher cũng như các vị trí cao hơn trong tương lai.
Kinh nghiệm được UniGap và Coach Ngô Vinh đúc kết được là “Cần “học đủ” để có thể apply. Thực chiến sẽ giúp bạn cải thiện kiến thức nhanh hơn rất nhiều.“
Khoá Data Analyst Coaching 1 on 1 là khoá coaching giúp các bạn đang tự học Data Analyst đạt mục tiêu apply Data Analyst thành công trong 6 tháng. Đặc biệt phù hợp với các bạn dưới 27 tuổi, đang muốn tham gia ngành Data và cần có một đội ngũ thực chiến chuyên nghiệp đồng hành để giúp bạn đi nhanh hơn, cam kết đạt mục tiêu thành công.
Bạn có thể liên hệ để đặt lịch tư vấn miễn phí tại đây.
Data Coaching 1 on 1 – UniGap /Right mindset – True Success/
- Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công
- Tư vấn chuyển ngành Data Analyst miễn phí tại đây
- Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức
- Cập nhật lịch khai giảng & chương trình ưu đãi tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
