Ở bài viết trước, chúng ta đã hiểu được phần nào lý do một Data Analyst nên biết sử dụng Python. Nhưng học Python như thế nào, học bao nhiêu là đủ để vượt qua bài test phỏng vấn, đó vẫn là những câu hỏi không hề dễ trả lời cho những người muốn tìm kiếm công việc trong ngành phân tích dữ liệu.
Vậy nhà tuyển dụng đánh giá kỹ năng Python của bạn thông qua những khía cạnh nào?
Kỹ năng Python là gì?
Kỹ năng Python là khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và tạo ra các hình ảnh trực quan. Đây là một kỹ năng quan trọng đối với các nhà phân tích dữ liệu.
-
Ấn Tượng Đầu Tiên Rất Quan Trọng: Đầu Tư Cho Cv/ Portfolio
Đầu tiên, sự chú ý đầu tiên của nhà tuyển dụng đổ vào CV và Portfolio của bạn. Đối với vị trí yêu cầu kỹ năng Python, những chi tiết như data wrangling, data mining, và data visualization bằng Python là điểm cộng lớn. Đồng thời, khả năng hiểu và áp dụng các mô hình học máy, suy luận thống kê, A/B testing cũng là những yếu tố quan trọng.
Chứng chỉ từ các nền tảng học trực tuyến như Datacamp, Coursera, Udemy sẽ nâng cao độ uy tín của bạn.
Kỹ năng Python cho phép Data Analyst thực hiện nhiều công việc quan trọng, bao gồm:
– Wrangling Data: Xử lý dữ liệu để làm sạch và chuẩn bị cho phân tích.
– Mining Data: Khám phá dữ liệu để tìm hiểu thông tin và kỹ thuật tiên tiến như machine learning.
– Visualizing Data: Biểu đồ hóa dữ liệu để trực quan hóa thông tin và hiểu rõ hơn về dữ liệu.
– Running Models: Thực hiện các mô hình học máy và phân tích thống kê để đưa ra dự đoán và nhận định.
– A/B Testing: Thực hiện thử nghiệm để đánh giá hiệu suất của các chiến lược và quyết định kinh doanh.
Tuy nhiên, để thực sự nổi bật, không chỉ là việc liệt kê kỹ năng trên giấy, mà còn là việc thể hiện chúng thông qua những dự án cá nhân trong portfolio. Bạn cần thể hiện khả năng ứng dụng kiến thức đã học trong Python để biến dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết, hữu ích, giúp quyết định kinh doanh. Video này có thể giúp bạn xây dựng một portfolio ấn tượng.
-
Chuẩn Bị Kỹ Năng Python Cho Bài Test Technical Skill
Sau khi vượt qua vòng sơ tuyển, bước quan trọng tiếp theo là bài kiểm tra kỹ năng kỹ thuật. Tùy thuộc vào vị trí cụ thể, bạn có thể phải làm kiểm tra SQL, Power BI, hay Python, hoặc thậm chí là cả ba. Tại đây, chiến lược của bạn là quan trọng. Đọc lướt đề bài, ưu tiên làm các câu dễ trước, và giữ thời gian cho những câu khó sau. Đặc biệt, hãy nhớ rằng, dù làm test ở công ty lớn hay nhỏ, bạn đều được phép sử dụng Google.
Thông thường các công ty có 2 hình thức test: test trực tiếp tại buổi phỏng vấn hoặc test online (một số công ty có sử dụng những nền tảng như HackerRank để tạo bài test). Dù là hình thức nào thì với khoảng thời gian hạn hẹp được cung cấp, hãy chọn cho mình một chiến lược đúng đắn.
Đọc lướt đề bài, phân loại câu dễ làm trước, câu khó làm sau, và khi làm xong câu nào phải gần như chắc chắn mình đã làm đúng, hoặc ít nhất là làm hết khả năng, vì bạn hầu như sẽ không còn thời gian để quay lại câu hỏi đó nữa. Nghe rất quen đúng không, vì đó chính là cách mà hầu hết chúng ta đã áp dụng để vượt qua những kỳ thi từ bậc phổ thông đến đại học đấy.
Nhìn chung, các mảng kiến thức được đề cập trong bài test kỹ năng Python sẽ chủ yếu xoay quanh tính toán logic, các loại đối tượng phổ biến, user-defined function, và gần như không thể thiếu nội dung liên quan đến xử lý dữ liệu dạng bảng bằng thư viện pandas, hoặc trực quan hóa bằng seaborn, matplotlib,.. Đó là những keyword mà bạn gần như bắt buộc phải biết.
Tất nhiên, Python rộng hơn thế rất nhiều, vẫn có vô vàn thứ khác bạn cần học, nhưng là sau khi đã vượt qua hết các vòng phỏng vấn và chính thức có job.
Ngoài ra, bài test cũng là một cơ hội để bạn luyện tập và học hỏi, nên hãy dùng đúng những gì bạn đã dùng trong quá trình ôn luyện, đặc biệt là kỹ năng tìm kiếm google. Từ cú pháp đến logic, chỉ cần bạn nhớ được từ khóa để search, nó sẽ là trợ thủ vô cùng đắc lực để bạn vượt qua bài test. Và yên tâm rằng dù test ở công ty lớn hay nhỏ thì bạn đều được phép sử dụng google nhé.
-
Tâm Lý Vững Vàng Vì Apply Là Cuộc Đua Marathon Bền Chí
Cuối cùng, tâm lý vững và lòng sẵn sàng đối mặt với thất bại là chìa khóa cho một cuộc đua marathon bền chí. Lên kế hoạch ứng tuyển cẩn thận và chấp nhận kết quả không như mong đợi. Điều quan trọng là bạn sẽ học được rất nhiều điều sau mỗi lần thất bại, và kết quả sau cùng luôn xứng đáng với những nỗ lực đã bỏ ra.
Và hãy chuẩn bị tinh thần cho tình huống bạn không hoàn thành trọn vẹn bài test. Nó không khác gì một bài thi hay kiểm tra thông thường, dù bạn có làm sai hay hay thiếu bước dẫn đến kết quả sai lệch thì bạn vẫn có điểm và có hy vọng được vào vòng tiếp theo. Độ khó đề bài phụ thuộc hoàn toàn vào nhà tuyển dụng, vậy nên đừng quá thất vọng nếu bạn chỉ làm được 60-70%, vì đôi khi như vậy đã là quá tốt rồi.
Hy vọng bài viết này đã cho bạn một góc nhìn gần hơn với thực tế khi chuẩn bị cho phần test kỹ năng Python. Chúc bạn vượt qua các bài kiểm tra tiếp theo và sớm đạt được mục tiêu của mình.
Data Coaching 1 on 1 – người bạn đồng hành giúp các bạn đạt mục tiêu apply vị trí Data Analyst thành công
Data Coaching 1 on 1 là dự án coaching của công ty TNHH UniGap – với sứ mệnh thu hẹp khoảng cách giữa trường đại học và nơi làm việc bằng phương pháp phù hợp, chi phí tối ưu và mục tiêu được cam kết.
Khoá Data Analyst Coaching 1 on 1 là khoá coaching giúp các bạn đang tự học Data Analyst đạt mục tiêu apply Data Analyst thành công trong 6 tháng. Đặc biệt phù hợp với các bạn dưới 27 tuổi, đang muốn tham gia ngành Data và cần có một đội ngũ thực chiến chuyên nghiệp đồng hành để giúp bạn đi nhanh hơn, cam kết đạt mục tiêu thành công.
Bạn có thể liên hệ để đặt lịch tư vấn miễn phí tại đây.
Data Coaching 1 on 1 – UniGap /Right mindset – True Success/
- Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công
- Tư vấn chuyển ngành Data Analyst miễn phí tại đây
- Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức
- Cập nhật lịch khai giảng & chương trình ưu đãi tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
