Coach đồng hành trong suốt quá trình học.

Khóa Power BI Mastery dành cho người đi làm cần phân tích, trực quan hóa và kể chuyện với dữ liệu – để nâng cấp công việc một cách thông minh, nhanh và chính xác.

– Học cách phân tích dữ liệu chuyên sâu với Power BI, làm chủ Power Query, DAX, và thiết kế báo cáo chuẩn storytelling phục vụ công việc thực tế.
– Khóa học giúp bạn nâng cao tư duy dữ liệu, tối ưu báo cáo – không chỉ đẹp mà còn đúng và hiệu quả trong ra quyết định. 
– Coach đồng hành trong suốt khóa học và hỗ trợ công việc thực tế sau đó với cộng đồng học viên.

Tư vấn miễn phí

Tổng quan về khoá coaching

Lộ trình power bi mastery  

 

Level 1

Analyzing Data with Power BI 1,5 tháng

Module: Foundation & Prepare the Data
Thời gian: 1,5 tuần

Buổi 1: Power BI căn bản

– Giới thiệu về chương trình và Mục tiêu của khóa học
– Giới thiệu về chứng chỉ PL300 của Microsoft
– Làm quen với giao diện cơ bản của Power BI
– Thực hành cơ bản với Power BI

Buổi 2: Load dữ liệu bằng Power Query Tổng quan về Power Query Editor
– Lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
– Lấy dữ liệu từ nhiều file dữ liệu khác nhau
– Thực hành làm sạch dữ liệu cơ bản
– Project 01: Ecommerce Analysis

Buổi 3: Xử lý Dữ liệu với Power Query Quản lý Tables and Columns trong Power Query
– Chuẩn hóa các kiểu dữ liệu
– Best practices khi làm sạch dữ liệu
– Các bước xử lý dữ liệu nâng cao

Module: Data Modeling and Basic Visualization
Thời gian: 1 tuần

Buổi 4: Xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn Giới thiệu khái niệm

– Dimensional Modeling (Star Schema)
– Tạo mối quan hệ giữa các bảng
– Sắp xếp và cấu trúc các bảng trong Data Modeling
– Xử lý mối quan hệ nhiều-nhiều, inactive relationship
– Thực hành: Tạo data model chuẩn cho báo cáo

Buổi 5: Trình bày biểu đồ và trực quan hóa

– Các loại biểu đồ & nguyên tắc chọn biểu đồ phù hợp
– Thiết kế visual hiệu quả: Card, Matrix, Line, Combo chart
– Format biểu đồ, màu sắc, nhấn mạnh insight
– Thực hành với các loại biểu đồ phổ biến
– Project 02: Market Expansion Analysis

Module: Data Analysis Expressions
Thời gian: 1 tuần

Buổi 6: DAX cơ bản – Cột tính toán & Measure

– Các khái niệm cơ bản trong DAX
– Sự khác biệt giữa Calculated column vs Measure
– Tư duy viết DAX.
– Thực hành viết hàm theo các nhóm kiểu dữ liệu

Buổi 7: DAX nâng cao – Context & Logic

– Hiểu về Calculated tables
– Mô hình Time intelligence
– Xử lý các hàm logic và điều kiện.
– Ứng dụng thực tế trong KPI động
– Viết DAX trong visual

Module: Visualize and Analyze the Data Storytelling
Thời gian: 1,5 tuần

Buổi 8: Tương tác trong báo cáo

– Tương tác trong báo cáo – Filter, Slicer, Drill
– Filter ở nhiều cấp độ: Visual – Page – Report
– Drill down, Drill through, Tooltip
– Các loại chart nâng cao
– Thực hành các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu

Buổi 9: Data Storytelling Dashboard Classification
– Report design principles, layout & pages
– Choose the right visuals
– What is Data Storytelling
– Components of a Data story
– Data Storytelling Techniques

Buổi 10: Hiệu chỉnh, tối ưu và publish project Market Expansion

– Review, hiệu chỉnh mô hình dữ liệu
– Tối ưu performance
– Tối ưu UX/UI
– Feedback Insight
– Publish và chia sẻ báo cáo

Xem thêm Thu gọn

Level 2

Advanced Power BI 1,5 tháng

Module: Analytic Mindset with Design Thinking
Thời gian: 1,5 tuần

Buổi 1: Data Modeling nâng cao Các nguyên lý thiết kế mô hình hiệu quả

– Quy trình xây dựng mô hình dữ liệu
– Cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật trong mô hình hoá dữ liệu.
– Tối ưu và mở rộng
– Project 03: Manufacturing Inventory Analysis

Buổi 2: Ứng dụng Design Thinking trong thiết kế Dashboard

– Understand Design Thinking
– Apply Design Thinking to analyze dataset
– AI x Design Thinking
– Dashboard Demo in Design Thinking View

Buổi 3: Analytic Thinking Vanity vs Actionable metrics

– Leading vs Lagging metrics
– Outcome vs Output vs Input metrics
– Các kĩ thuật phân rã mục tiêu
– Xác định các đòn bẩy tăng trưởng
– Các kĩ thuật generate ý tưởng

Module: Project Manufacturing Inventory Analysis (Tối ưu hoạt động sản xuất và lưu kho)
Thời gian: 1 tuần

Buổi 4: Hoàn thiện project tối ưu vận hành trong doanh nghiệp

– Thiết kế mockup dashboard
– Xây dựng các chỉ số chính (DAX)
– Xây dựng bố cục dashboard
– Lựa chọn theme báo cáo
– Lựa chọn chart và customize key visual

Buổi 5: Hiệu chỉnh, tối ưu và publish project tối ưu vận hành trong doanh nghiệp

– Review, hiệu chỉnh mô hình dữ liệu
– Tối ưu performance
– Tối ưu UX/UI
– Feedback Insight
– Publish và chia sẻ báo cáo

Module: Project Customer Segmentation (Phân đoạn khách hàng)
Thời gian: 1,5 tuần

Buổi 6: Bài toán Customer Segmentation Project 04: Customer Segmentation

– Hiểu về bài toán Customer Segmentation
– Chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình
– Ứng dụng Design Thinking thiết kế mockup dashboard
– Thiết kế mockup dashboard

Buổi 7: Hoàn thiện project Customer Segmentation

– Xây dựng các chỉ số chính (DAX)
– Xây dựng bố cục dashboard
– Lựa chọn theme báo cáo
– Lựa chọn chart và customize key visual

Buổi 8: Hiệu chỉnh, tối ưu và publish project Customer Segmentation

– Review, hiệu chỉnh mô hình dữ liệu
– Tối ưu performance
Tối ưu UX/UI
– Feedback Insight
– Publish và chia sẻ báo cáo

Module: Power BI Service
Thời gian: 0,5 tuần

Buổi 9: Làm việc với Power BI Service

– Tổng quan về Power BI Service
– Publish & quản lý báo cáo
– Làm việc với Dashboard, Workspace
– Share and Collaborate with other users
– Row Level Security

Module: Tổng kết khóa học & Chuẩn bị thi PL300
Thời gian: 0,5 tuần

Buổi 10: Power BI wrapup và hướng dẫn thi chứng chỉ PL-300

– Power BI wrapup
– Review các nội dung chính trong bài test PL-300
– Tài liệu ôn tập và chiến lược thi
– Những lỗi thường gặp trong quá trình làm bài

Xem thêm Thu gọn

Điều đặc biệt của khoá POWER BI MAstery

Dashboard của Học viên

đội ngũ coach tại unigap

Toàn bộ đội ngũ Coach
coach_ngo-vinh_02

NGÔ DOÃN VINH

Founder UniGap – Data Coaching 1 on 1
Former Data Analyst tại Tiki, Business Analyst tại FPT
Kinh nghiệm: 6+ năm Business Builder, 4+ năm Data Analyst, 2+ năm Business Analyst, 9+ năm Teaching Experience

“Trong quan điểm của Vinh, data là công cụ để ra quyết định hiệu quả hơn, thông minh hơn, nó có thể ứng dụng trong mọi mặt của đời sống. Ai có tư duy data-driven sẽ đi nhanh và đi xa hơn”

TIỀN UY DOÃN

Coach tại UniGap
Data Analyst tại M_Service (MoMo)
Kinh nghiệm trong ngành: Fintech

“Trong thời đại của BigData, Data Analyst là người nắm giữ nhiều thông tin nhất.”

HỌC PHÍ TRỌN KHÓA

Analyzing Data with Power BI

Level 1

Thời gian: 1,5 tháng
Học phí
6.000.000 VND
8.000.000 VND
Ưu đãi 2.000.000 VND
Power BI Mastery (Level 1 + Level 2)

Combo Full khóa

Thời gian: 3 tháng
Học phí
11.000.000 VND
17.000.000 VND
Từ cơ bản đến nâng cao. Tự tin xây dựng dashboard hiệu quả với tư duy Design Thinking. Ưu đãi thêm 2.000.000 so với đăng ký lẻ).
Advanced Power BI

Level 2

Thời gian: 1,5 tháng
Học phí
7.000.000 VND
9.000.000 VND
Ưu đãi 2.000.000 VND

Những câu hỏi thường gặp

Điều kiện tham gia khoá coaching này là gì?

Chỉ cần bạn dành được thời gian 1-2 tiếng mỗi ngày để học.

Coaching 1 on 1 là phương pháp học tập kết nối người học với chuyên gia trong lĩnh vực, không cố định 1 học viên : 1 giảng viên.

Mục tiêu của coaching chính là sự đồng hành, chia sẻ để giải quyết vấn đề của từng cá nhân, từ đó tìm ra con đường học tập, phát triển phù hợp nhất. Coaching không phải hình thức dạy – học hoặc gia sư, mà dựa trên tinh thần tự học và đồng hành, hỗ trợ. Tại UniGap, mỗi học viên tham gia có 1 file tracking riêng để tự theo dõi và để Coach có thể nắm bắt tiến độ, hỗ trợ chính xác, kịp thời. Xuyên suốt quá trình học tập, học viên luôn luôn nhận được sự hỗ trợ của coach để đảm bảo đi theo đúng lộ trình và đạt được mục tiêu.

làm chủ Power BI

CAM KẾT đồng hành

Tư vấn miễn phí