Đối với những bạn đang mong muốn chuyển ngành sang Data Analyst, chắc hẳn các bạn sẽ rất hoang mang và tự đặt nhiều câu hỏi như:
- “Mình học business thì có chuyển sang apply Data Analyst được không?”
- “Data Analyst cần phải biết quá nhiều thứ: Python, SQL, Visualization, Statistic, Machine Learning, Modeling… vậy mình sẽ học như thế nào đây?”
- “Phải giỏi toán mới làm được Data Analyst?”…
Hầu hết các bạn không tìm được câu trả lời cho các câu hỏi đó bởi vì không biết phải đi hỏi ai và bị nhấn chìm giữa vô vàn thông tin trên mạng. Và kết quả là các bạn đã tự dựng cho mình những rào cản tâm lý không đáng có, làm trì hoãn việc apply Data Analyst.
Trên thực tế, các rào cản này hoàn toàn chỉ là hiệu ứng tâm lý. Với kinh nghiệm nhiều năm làm việc và giảng dạy trong ngành từ các coach, UniGap sẽ chia sẻ góc nhìn thực tế để các bạn mới tham gia vào ngành Data Analyst có thể cảm thấy bớt hoang mang hơn.
Rào cản số #1: Học trái ngành có apply Data Analyst không?
Hiện nay, chưa có nhiều trường đại học dạy về Data Analyst. Trong những năm gần đây, một số trường có mở thêm chuyên ngành về Business Analyst và Data Analyst. Thế nhưng, điều đó không đồng nghĩa với việc các bạn trái ngành sẽ mất đi cơ hội của mình. Bởi vì:
– Thứ nhất, kiến thức học đại học so với đi làm có khoảng cách rất lớn.
– Thứ hai, hiện tại 99% các bạn đang làm Data Analyst vốn không học chuyên ngành. Trên thực tế, hai nhóm phổ biến khi mới bắt đầu ngành Data Analyst lại là những bạn học kinh doanh hoặc kỹ thuật, trong đó các bạn có xuất phát điểm là kinh doanh chiếm tới 80% các Data Analyst trên thị trường. Thế nên, trái ngành hoàn toàn không phải là rào cản để các bạn apply Data Analyst nhé.
– Thứ ba, Data Analyst đòi hỏi skillset khá rộng: Business, Domain Knowledge, Programming. Thực tế không có ai có đủ cả ba nhóm skillset này khi mới chuyển sang làm Data Analyst. Các bạn mới chuyển ngành chỉ cần một trong ba nhóm skillset này là hoàn toàn có thể apply Data Analyst. Trong quá trình ứng tuyển và đi làm, các bạn sẽ tìm cách cải thiện dần các skillset còn đang thiếu, cho đến khi đạt được cả ba.
Rào cản số #2: Có quá nhiều tool cần phải thuần thục trong khi bản thân còn chưa biết gì về chúng.
Khi mới tìm hiểu về Data Analyst, chắc chắn các bạn sẽ bị ngộp trong một bể lớn chứa đầy những công cụ. Hãy cùng UniGap thử liệt kê ra nhé: Python, R, SPSS, SAAS, Power BI, Tableau, Qlik, Data Studio, SQL, Bigquery, SQL server, PostgreSQL, Spark, Hadoop…
Tuy nhiên, trên thực tế, trong quá trình xử lý data bạn cần đi qua 4 bước: Gather data, Data Wrangling, Visualization và Presenting. Về cơ bản, chúng ta có 2 nhóm tool chính phục vụ cho 4 bước trên: data wrangling và data visualization. Các bạn chỉ cần học Python + SQL + 1 visualization tool (Power BI/Data Studio) ở mức trung bình (intermediate) là có thể apply Data Analyst và đảm đương công việc.
Rào cản về tool thật sự không lớn, bởi vì khi các bạn đã ở đạt mức trung bình (intermediate) thì sẽ chỉ cần 1-2 tuần là có thể thích nghi với các tool mới khi có nhu cầu.
Vậy câu hỏi đặt ra là mất bao lâu để học những tool này đến mức trung bình (intermediate)? Câu trả lời là 3 tháng với cam kết dành tối thiểu 2 giờ mỗi ngày. Trong các khóa học tại UniGap, chỉ sau 3 tháng học fundamental skillset, các coach đã thúc đẩy và hỗ trợ các học viên apply Data Analyst rồi.
Rào cản số #3: Phải giỏi toán mới làm được Data Analyst?
Hầu như các bạn vừa mới chuyển ngành đều đặt câu hỏi này và ngay lập tức dựng cho mình một rào cản tiến tới apply Data Analyst.
Tuy nhiên, kiến thức toán trong Data Analyst không có nhiều, thông thường chỉ cần đạt ở mức làm được đề thi đại học môn toán là quá đủ rồi.
Ở mức entry level, các bạn chỉ cần có khả năng tính toán bình thường và kiến thức cơ bản về thống kê (statistic). Toán để làm Data Analyst không khó, cái khó là tư duy giải quyết vấn đề. Đây là kỹ năng cực kỳ quan trọng và cần thiết mà người làm Data Analyst cần phải trau dồi.
Trên đây là ba rào cản mà UniGap nhận thấy rằng những bạn mới tham gia vào ngành Data Analyst sẽ luôn vấp phải, dẫn đến việc không có góc nhìn rõ về công việc, học lan man, làm chậm quá trình apply Data Analyst.
Lời khuyên của UniGap là trước khi bắt đầu, các bạn hãy dành hẳn một tuần để tìm hiểu tất tần tật về ngành này cũng như kết nối với những anh chị đã làm trong ngành để có góc nhìn thực tế để có thể xây dựng cho mình một lộ trình phù hợp nhất. Sau đó, các bạn cần apply Data Analyst càng sớm càng tốt vì các bạn sẽ học được rất nhiều khi đi làm chứ không phải chỉ từ các course online.
Data Coaching 1 on 1 – người bạn đồng hành giúp các bạn đạt mục tiêu apply Data Analyst thành công
Data Coaching 1 on 1 là dự án coaching của công ty TNHH UniGap – với sứ mệnh thu hẹp khoảng cách giữa trường đại học và nơi làm việc bằng phương pháp phù hợp, chi phí tối ưu và mục tiêu được cam kết.
Khoá Data Analyst Coaching 1 on 1 là khoá coaching giúp các bạn đang tự học Data Analyst đạt mục tiêu apply Data Analyst thành công trong 6 tháng. Đặc biệt phù hợp với các bạn dưới 27 tuổi, đang muốn tham gia ngành Data và cần có một đội ngũ thực chiến chuyên nghiệp đồng hành để giúp bạn đi nhanh hơn, cam kết đạt mục tiêu thành công.
Bạn có thể liên hệ để đặt lịch tư vấn miễn phí tại đây.
Data Coaching 1 on 1 – UniGap /Right mindset – True Success/
- Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công
- Tư vấn chuyển ngành Data Analyst miễn phí tại đây
- Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức
- Cập nhật lịch khai giảng & chương trình ưu đãi tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
