Nếu ngay bây giờ bạn thực hiện một thao tác Google Search về Data Analyst thì kết quả sẽ hiện ra rất nhiều những danh sách kiến thức hoặc kỹ năng mới mà Data Analyst cần phải học, đặc biệt là Data Analysis tools – vô cùng choáng ngợp vì rất nhiều công cụ cần phải học. Từ kinh nghiệm làm việc trong ngành data và đào tạo Data Analyst, anh Ngô Vinh muốn chia sẻ với các bạn một góc nhìn tổng quan về Tool đối với một Data Analyst.

1. MINDSET MATTER THAN DATA ANALYSIS TOOLS 

Mindset thì quan trọng hơn tools rất nhiều. Tools giống như câu hỏi How? còn Mindset chính là câu hỏi Why?
Tools sẽ giúp chúng ta thực thi, là thao tác để phân tích dữ liệu, nhưng việc chúng ta phân tích để làm gì, chúng ta giải quyết vấn đề gì, chúng ta giải quyết có xuất sắc hay không, thì sẽ phụ thuộc vào mindset.
Tưởng tượng một chút, Data Analysis Tool là công cụ bạn cầm trong tay, như con dao, cái cuốc, cái xẻng… Có rất nhiều công cụ khác nhau để sử dụng. Nhưng còn việc khi nào thì chúng ta chọn cái gì hay là vai trò của từng tools, cái kỹ năng sử dụng Tools đấy như nào… thì phải cần đến tư duy. Chính vì vậy, bên cạnh Tools thì các bạn phải tập trung nhiều hơn vào Mindset.
Trong khoá Coaching của UniGap, nhiệm vụ chính của các Coach là sửa mindset cho các học viên còn nói về Tool thì rất ít.
Trong quá trình bạn apply, mindset mới là quyết định các bạn có job hay không. Có rất nhiều bạn đã học qua nhiều tools cần thiết của vị trí Data Analyst rồi, nhưng khi đi apply thì lại không có job, bị từ chối. Nguyên nhân là gì? Chính là ở Mindset.
Khi đó, chúng ta phải quay trở lại xem xét vậy thì mindset giải quyết vấn đề của chúng ta như nào? Business mindset ra sao? Cần phải input cái gì? Khi nâng được mindset của mình lên, cộng với kiến thức tools thì các bạn sẽ rất dễ dàng có được công việc Data Analyst.
Nhìn vào cái quá trình tuyển dụng, thường tools chỉ đóng vai trò ở cái vòng test thôi, qua vòng test sẽ đến các vòng phỏng vấn thì gần như không có đề cập về tools nữa.
data-analysis-tool-mindset
Vì vậy, với mảnh ghép về Data Analysis Tool bạn sẽ cần lưu ý 2 điểm:
– Thứ nhất làm sao để thực hiện các bài test tuyển dụng.
– Thứ hai là khi có job, có kiến thức để đáp ứng và thích nghi công việc.
Đó là vai trò tools, còn việc để mà có job hay không, Coach Vinh có nhấn mạnh là nó phụ thuộc nhiều vào mindset của các bạn.

2. DATA ANALYST PROCESS

Tìm hiểu kỹ hơn về quy trình làm việc của một Data Analyst sẽ giúp bạn hiểu hơn về việc học tool như thế nào cho hợp lý.

Quy trình làm việc với data:
Garther data – Cook data – Visualization – Create Business value

Bước đầu tiên là thu data raw. Từ data raw, Data Analyst phải gather, connect, cleaning data. Sau đó qua bước tiếp theo là phân tích và xử lý: tìm ra insight hữu ích, build story, visualize và communicate với stakeholder… để tạo ra business value. Đây là process làm việc của một Data Analyst.

Các bạn có thể thấy, tools sẽ giúp cho chúng ta thực thi được 3 công việc, gồm: gather data, cook data (phân tích xử lý dữ liệu ) và visualization. Các tool sẽ cần thiết cho từng công việc này là:
– Gather data: Excel; SQL; Python
– Cook data: Excel; SQL; Python
– Visualization: Excel; Data Studio R; Power BI, Tableau…

Dựa trên mức độ ứng dụng phổ biến của các tool trong doanh nghiệp hiện nay có 4 tools quan trọng, nên ưu tiên học và theo thứ tự học trước sau đó là: Excel => SQL => Python => Power BI.

Hy vọng thông qua bài viết này, UniGap và Coach Ngô Vinh đã giúp các bạn hiểu rõ “bản chất của Data Analysis Tool”. Và hãy nhớ rằng, trau dồi Mindset là điều rất quan trọng với một Data Analyst và một thứ tự học tool hợp lý sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian hơn.

Data Coaching 1 on 1 – người bạn đồng hành giúp các bạn đạt mục tiêu apply vị trí Data Analyst thành công

Data Coaching 1 on 1 là dự án coaching của công ty TNHH UniGap – với sứ mệnh thu hẹp khoảng cách giữa trường đại học và nơi làm việc bằng phương pháp phù hợp, chi phí tối ưu và mục tiêu được cam kết.

phuong-phap-coaching-1-on-1-unigap
Trải nghiệm ngay phương pháp Coaching để nhanh chóng đạt mục tiêu

Khoá Data Analyst Coaching 1 on 1 là khoá coaching giúp các bạn đang tự học Data Analyst đạt mục tiêu apply Data Analyst thành công trong 6 tháng. Đặc biệt phù hợp với các bạn dưới 27 tuổi, đang muốn tham gia ngành Data và cần có một đội ngũ thực chiến chuyên nghiệp đồng hành để giúp bạn đi nhanh hơn, cam kết đạt mục tiêu thành công.

Bạn có thể liên hệ để đặt lịch tư vấn miễn phí tại đây.

Data Coaching 1 on 1 – UniGap /Right mindset – True Success/

Nhận tin bài viết mới miễn phí



    WORKSHOP MIỄN PHÍ CHIA SẺ KIẾN THỨC CHUYÊN NGÀNH

    Đăng ký workshop

    NHẬN NGAY BỘ EBOOK & TÀI LIỆU TỰ HỌC MIỄN PHÍ

    Ebook miễn phí