Data Driven Marketing vs Data-Informed Marketing: Phương pháp nào phù hợp với doanh nghiệp của bạn? (2024)

Trong bối cảnh tiếp thị năng động ngày nay, dữ liệu đang đứng ở vị trí hàng đầu trong quá trình ra quyết định. Nó định hình chiến lược, xác định chiến dịch và thúc đẩy sự tương tác của khách hàng. Khi dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và thiết yếu hơn, hai phương pháp chủ đạo đã xuất hiện: Tiếp thị dựa trên dữ liệu (Data Driven Marketing) và Tiếp thị dựa trên dữ liệu thông tin (Data Informed Marketing). Mặc dù nghe có vẻ giống nhau, nhưng chúng đại diện cho hai cách tiếp cận khác biệt trong việc tận dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá sự khác biệt, lợi ích và cách áp dụng thực tế của hai phương pháp này. Mục tiêu là giúp bạn hiểu phương pháp nào phù hợp nhất với nhu cầu kinh doanh của mình, đồng thời làm sáng tỏ cách dữ liệu có thể được tận dụng hiệu quả để tăng cường hiệu suất tiếp thị.

Data Driven Marketing (Tiếp thị dựa trên dữ liệu)

Tiếp thị dựa trên dữ liệu là gì?
Tiếp thị dựa trên dữ liệu là một phương pháp mà các quyết định được đưa ra hoàn toàn dựa trên phân tích và diễn giải dữ liệu. Ở đây, các nhà tiếp thị dựa chủ yếu vào dữ liệu định lượng, chẳng hạn như thông tin nhân khẩu học của khách hàng, mô hình hành vi và số liệu chuyển đổi, để hướng dẫn chiến lược của họ. Nó tập trung vào việc để các con số định hướng từng bước, đảm bảo mỗi động thái tiếp thị đều được hỗ trợ bởi bằng chứng cụ thể.

Ưu điểm của Data Driven Marketing

• Tính khách quan: Lợi thế lớn nhất là tính khách quan. Quyết định được dựa trên dữ liệu thực tế, giảm thiểu phỏng đoán và giảm rủi ro liên quan đến phán đoán chủ quan.
• Hiệu quả: Tiếp thị dựa trên dữ liệu cho phép nhắm mục tiêu chính xác hơn, dẫn đến việc phân bổ tài nguyên tốt hơn. Điều này giúp tối ưu hóa các chiến dịch và mang lại lợi tức đầu tư (ROI) cao hơn.
• Tính đo lường: Bạn có thể theo dõi các số liệu hiệu suất một cách hiệu quả. Với các con số cụ thể, việc xác định những gì hiệu quả và không hiệu quả trở nên dễ dàng hơn, cho phép tối ưu hóa liên tục.

Nhược điểm của Data Driven Marketing

• Sự cứng nhắc: Mặc dù dữ liệu mang lại sự rõ ràng, nhưng nó cũng có thể giới hạn sự sáng tạo. Khi các nhà tiếp thị chỉ tập trung vào các con số, họ có thể bỏ qua những hiểu biết định tính hoặc ý tưởng sáng tạo.
• Phụ thuộc quá mức vào dữ liệu: Dữ liệu không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ có thể dẫn đến các quyết định sai lầm. Việc phụ thuộc quá nhiều vào dữ liệu có thể dẫn đến việc bỏ lỡ các cơ hội không dễ dàng định lượng.

Ví dụ về Data Driven Marketing

• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Các nhà bán lẻ như Amazon sử dụng tiếp thị dựa trên dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Họ phân tích lịch sử mua hàng và thói quen duyệt web để đề xuất các sản phẩm phù hợp với sở thích cá nhân.
• Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo: Facebook Ads sử dụng học máy để phân tích các chỉ số tương tác của người dùng, điều chỉnh vị trí quảng cáo và nội dung sáng tạo theo thời gian thực để đạt hiệu quả tối đa.
• Kiểm tra A/B: Kỹ thuật này cho phép các nhà tiếp thị thử nghiệm các phiên bản khác nhau của trang web, email hoặc quảng cáo để xác định phiên bản nào hoạt động tốt nhất, dựa hoàn toàn vào kết quả được dẫn dắt bởi dữ liệu.

2. Data Informed Marketing (Tiếp thị dựa trên dữ liệu thông tin)

Data Informed Marketing là gì?
Tiếp thị dựa trên dữ liệu thông tin áp dụng một cách tiếp cận cân bằng hơn bằng cách kết hợp thông tin dữ liệu với trực giác, sự sáng tạo và kinh nghiệm của con người. Mặc dù dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc hướng dẫn quyết định, nhưng nó không phải là yếu tố quyết định duy nhất. Thay vào đó, dữ liệu đóng vai trò là công cụ hỗ trợ, giúp các nhà tiếp thị đưa ra quyết định có căn cứ mà còn xem xét những hiểu biết định tính và các sắc thái thị trường.

Ưu điểm của Data Informed Marketing

• Tính linh hoạt: Các nhà tiếp thị có thể nhanh chóng thích ứng với những thay đổi của thị trường, xem xét cả dữ liệu và trực giác để nắm bắt cơ hội.
• Tăng cường sáng tạo: Việc không bị ràng buộc hoàn toàn vào dữ liệu tạo không gian cho thử nghiệm sáng tạo, cho phép những ý tưởng và chiến lược độc đáo phát triển.
• Góc nhìn toàn diện: Cách tiếp cận này cho phép các nhà tiếp thị xem xét các yếu tố bên ngoài như xu hướng văn hóa, cảm xúc của khách hàng và hành động của đối thủ cạnh tranh, dẫn đến các chiến lược toàn diện hơn.

Nhược điểm của Data Informed Marketing

• Tiềm ẩn sự thiên vị: Kết hợp dữ liệu với trực giác có thể tạo ra sự thiên vị, dẫn đến các quyết định bị ảnh hưởng bởi giả định hoặc cảm xúc.
• Ít khả năng đo lường: Không giống như tiếp thị dựa trên dữ liệu, việc đo lường tác động chính xác của các chiến lược dựa trên dữ liệu thông tin có thể gặp khó khăn, làm cho việc tối ưu hóa trở nên khó khăn hơn.

Ví dụ về Data Informed Marketing

• Phát triển sản phẩm: Các công ty như Apple xem xét xu hướng thị trường, phản hồi của khách hàng và những hiểu biết định tính cùng với dữ liệu để thiết kế các sản phẩm sáng tạo.
• Chiến dịch tiếp thị cảm xúc: Coca-Cola thường kết hợp thông tin từ dữ liệu với sự hiểu biết về cảm xúc của người tiêu dùng để tạo ra các chiến dịch tiếp thị tập trung vào cảm xúc, thu hút đối tượng khách hàng của họ.

So sánh chi tiết giữa Data Driven Marketing và Data Informed Marketing

Khi nào nên sử dụng phương pháp nào?

• Data Driven Marketing (Tiếp thị dựa trên dữ liệu):
  • Lý tưởng cho tập dữ liệu lớn: Nếu doanh nghiệp của bạn có quyền truy cập vào dữ liệu phong phú, như trong thương mại điện tử hoặc dịch vụ tài chính, phương pháp dựa trên dữ liệu có thể tối đa hóa hiệu quả.
  • Để tối ưu hóa các chiến dịch hiện tại: Khi bạn cần tinh chỉnh các chiến dịch để đạt ROI tối đa, việc dựa vào thông tin chi tiết từ dữ liệu đảm bảo các điều chỉnh chính xác và có ảnh hưởng.
• Data Informed Marketing (Tiếp thị dựa trên dữ liệu thông tin):
  • Phù hợp với các ngành sáng tạo: Các ngành như thời trang, giải trí hoặc hàng xa xỉ, nơi sáng tạo và xu hướng thị trường đóng vai trò quan trọng, sẽ được lợi từ phương pháp dựa trên dữ liệu thông tin.
  • Khi thích ứng với thay đổi nhanh chóng: Đối với các startup hoặc doanh nghiệp trong thị trường năng động, việc kết hợp dữ liệu với trực giác cho phép thích ứng nhanh chóng với sở thích của người tiêu dùng.

Kết luận

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay, cả Data Driven Marketing và Data Informed Marketing đều đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được thành công tiếp thị. Trong khi các phương pháp dựa trên dữ liệu cung cấp sự chính xác và hiệu quả, các chiến lược dựa trên dữ liệu thông tin cho phép sự sáng tạo và khả năng thích ứng. Bằng cách kết hợp cả hai phương pháp, doanh nghiệp có thể tạo ra các chiến lược tiếp thị mạnh mẽ, dựa trên dữ liệu và đồng thời sáng tạo.

Khoá Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 là khoá coaching giúp các bạn đang tự học Marketing Analyst đạt mục tiêu ứng dụng tư duy Data-driven vào công việc và dễ dàng tìm ra insights từ khai thác dữ liệu. Đặc biệt phù hợp với các bạn đang làm việc trong lĩnh vực Marketing, đang muốn ứng dụng Data vào công việc và cần có một đội ngũ thực chiến chuyên nghiệp đồng hành để giúp bạn đi nhanh hơn, cam kết đạt mục tiêu thành công. Bạn có thể liên hệ để đặt lịch tư vấn miễn phí tại đây. Data Coaching 1 on 1 – UniGap /Right mindset – True Success/

• Lộ trình khóa Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 
• Tư vấn khóa coaching miễn phí tại đây
• Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức
• Cập nhật lịch khai giảng & chương trình ưu đãi tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap