Trong một thế giới mà hành vi người tiêu dùng ngày càng phức tạp, việc theo dõi và gán giá trị cho từng điểm tiếp xúc trên hành trình mua hàng của khách hàng trở thành một thách thức. Google Attribution xuất hiện như một công cụ mạnh mẽ, giúp marketers có cái nhìn sâu sắc hơn về hiệu suất tổng thể của các chiến dịch tiếp thị đa kênh. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Google Attribution, cách thức hoạt động, và tại sao nó đang dần thay thế mô hình phân bổ lần nhấp cuối cùng (Last-Click Attribution) mà các marketer đã tin tưởng trong suốt thời gian dài.
Hãy cùng khám phá cách Google Attribution sẽ giúp bạn cải thiện hiệu suất chiến dịch quảng cáo và tạo ra chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn.
Phân bổ Lần Nhấp Cuối Cùng (Last-Click Attribution) là gì và Tại sao Các Marketer Yêu Thích Nó?
Định nghĩa Phân bổ Lần Nhấp Cuối Cùng
Phân bổ lần nhấp cuối cùng là phương pháp phân tích mà trong đó, điểm tiếp xúc cuối cùng của khách hàng trước khi thực hiện chuyển đổi sẽ được ghi nhận và nhận toàn bộ tín dụng cho chuyển đổi đó. Các nền tảng quảng cáo như Google Ads, Facebook Ads thường dựa trên mô hình này để xác định chiến dịch hoặc kênh nào đóng góp vào chuyển đổi thành công.
Ví dụ, khi một khách hàng tiềm năng lần đầu thấy quảng cáo Google của bạn, sau đó truy cập trang web thông qua tìm kiếm tự nhiên, nhưng cuối cùng lại mua hàng sau khi nhấp vào một email khuyến mãi – mô hình phân bổ lần nhấp cuối cùng sẽ ghi nhận email là nguồn chuyển đổi, bỏ qua tất cả các điểm tiếp xúc trước đó.
Ưu điểm của Phân bổ Lần Nhấp Cuối Cùng
- Đơn giản và Dễ Hiểu: Marketers có thể nhanh chóng xác định kênh cuối cùng đã dẫn đến chuyển đổi.
- Dễ Báo Cáo: Việc đo lường và báo cáo hiệu suất chiến dịch trở nên dễ dàng hơn khi chỉ cần tập trung vào điểm chuyển đổi cuối cùng.
Hạn chế của Phân bổ Lần Nhấp Cuối Cùng
- Không Đánh Giá Toàn Diện: Các kênh khác đóng vai trò quan trọng trong hành trình khách hàng bị bỏ qua hoàn toàn.
- Thiên Vị Kênh Cuối Cùng: Mô hình này không phản ánh chính xác những kênh đã tác động đến quyết định mua hàng của khách hàng từ giai đoạn đầu.
Tại sao Các Marketer Lại Yêu Thích Phân bổ Lần Nhấp Cuối Cùng?
Mặc dù phương pháp này có nhiều hạn chế, nhưng nó mang lại sự đơn giản, giúp marketers dễ dàng đưa ra kết luận và xây dựng chiến dịch dựa trên dữ liệu cụ thể. Bạn có thể nhanh chóng xác định chiến dịch nào tạo ra chuyển đổi cuối cùng và tập trung đầu tư vào nó.
Tại sao Google Quyết định Thay đổi Phương pháp Phân bổ Lần Nhấp Cuối Cùng?
Google đã nhận ra rằng mô hình phân bổ lần nhấp cuối cùng không còn phù hợp trong bối cảnh marketing đa kênh ngày nay. Thực tế là hành trình khách hàng ngày càng phức tạp, với nhiều điểm tiếp xúc trước khi họ đưa ra quyết định cuối cùng. Một nghiên cứu gần đây cho thấy rằng một khách hàng trung bình cần tới 30 điểm tiếp xúc trước khi thực hiện giao dịch.
Do đó, Google đã quyết định phát triển Google Attribution, một công cụ mới sử dụng máy học (Machine Learning) để phân bổ giá trị một cách chính xác cho mọi điểm tiếp xúc trong hành trình khách hàng.
Google Attribution Hoạt Động Như Thế Nào?
Máy Học trong Google Attribution
Google Attribution sử dụng thuật toán máy học để phân tích tất cả các điểm tiếp xúc (touchpoints) trên hành trình khách hàng. Nó gán giá trị trọng số cho mỗi điểm tiếp xúc dựa trên mức độ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người dùng. Điều này bao gồm:
- Thứ tự tiếp xúc: Xác định điểm tiếp xúc nào diễn ra trước, trong, và sau cùng trong hành trình mua hàng.
- Tổng số tương tác quảng cáo: Đếm số lần khách hàng tương tác với quảng cáo của bạn trên các kênh khác nhau.
- Nội dung quảng cáo: Đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng nội dung quảng cáo.
- Các lượt nhấp và từ khóa hiệu quả nhất: Phân tích từ khóa và hành động nhấp chuột đóng góp vào chuyển đổi.
Google Attribution xem xét cả các hành trình chuyển đổi và không chuyển đổi, từ đó cung cấp cái nhìn toàn diện về hiệu suất của các chiến dịch tiếp thị.
Sự Khác Biệt Giữa Google Attribution và Phân bổ Lần Nhấp Cuối Cùng
| Tiêu chí | Phân bổ Lần Nhấp Cuối Cùng | Google Attribution |
|---|---|---|
| Phương pháp | Ghi nhận điểm tiếp xúc cuối cùng | Ghi nhận mọi điểm tiếp xúc trong hành trình khách hàng |
| Mức độ chi tiết | Đơn giản, ít chi tiết | Chi tiết, đa chiều |
| Độ chính xác | Thường thiên vị kênh cuối cùng | Cung cấp cái nhìn toàn diện và chính xác |
| Khả năng tối ưu hóa | Hạn chế trong việc hiểu hành trình khách hàng | Tối ưu hóa chiến dịch trên nhiều kênh |
Lợi Ích của Google Attribution đối với Chiến Dịch Marketing
- Hiểu Rõ Hơn Hành Trình Khách Hàng: Giúp marketers hiểu chính xác mọi điểm tiếp xúc dẫn đến chuyển đổi.
- Tối ưu Chi phí Quảng Cáo: Phân bổ ngân sách hợp lý hơn, tập trung vào những kênh mang lại giá trị cao nhất.
- Cải thiện Hiệu suất Chiến Dịch: Nhờ sự chính xác của dữ liệu, bạn có thể tối ưu hóa các chiến dịch marketing một cách hiệu quả hơn.
Những Lưu Ý Khi Sử Dụng Google Attribution
- Thiết lập Báo Cáo mới: Khi chuyển sang Google Attribution, bạn sẽ cần thiết lập báo cáo mới dựa trên dữ liệu đa kênh.
- Giáo dục Bên Liên Quan: Đảm bảo rằng các bên liên quan hiểu rõ sự thay đổi từ mô hình phân bổ lần nhấp cuối cùng sang mô hình mới này.
- Thử nghiệm và Điều chỉnh: Vì Google Attribution là một công cụ mới, hãy dành thời gian để thử nghiệm và hiểu cách nó hoạt động.
Các Công Cụ Hỗ Trợ Khác trong Chiến Lược Marketing Đa Kênh
- Google Analytics: Để theo dõi hiệu suất của mọi kênh một cách chi tiết.
- Google Ads: Giúp bạn tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo trả phí.
- Facebook Ads Manager: Quản lý và theo dõi chiến dịch quảng cáo trên mạng xã hội.
- CRM: Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng giúp bạn theo dõi hành trình khách hàng và phân bổ điểm tiếp xúc.
Kết Luận
Google Attribution là bước tiến vượt bậc trong việc phân tích và đánh giá hiệu quả chiến dịch marketing. Nó giúp marketers hiểu rõ hơn về mọi điểm tiếp xúc trong hành trình khách hàng, từ đó tối ưu hóa ngân sách quảng cáo và cải thiện hiệu suất chiến dịch. Thay vì tập trung vào mỗi điểm nhấp cuối cùng, hãy nhìn vào bức tranh toàn cảnh – đó chính là cách để bạn tận dụng dữ liệu và tạo ra chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn.
Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 – người bạn đồng hành giúp các bạn đạt mục tiêu ứng dụng Data-driven vào công việc
Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 là dự án coaching của công ty TNHH UniGap – với sứ mệnh thu hẹp khoảng cách giữa trường đại học và nơi làm việc bằng phương pháp phù hợp, chi phí tối ưu và mục tiêu được cam kết.
Khoá Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 là khoá coaching giúp các bạn đang tự học Marketing Analyst đạt mục tiêu ứng dụng tư duy Data-driven vào công việc và dễ dàng tìm ra insights từ khai thác dữ liệu. Đặc biệt phù hợp với các bạn đang làm việc trong lĩnh vực Marketing, đang muốn ứng dụng Data vào công việc và cần có một đội ngũ thực chiến chuyên nghiệp đồng hành để giúp bạn đi nhanh hơn, cam kết đạt mục tiêu thành công. Bạn có thể liên hệ để đặt lịch tư vấn miễn phí tại đây. Data Coaching 1 on 1 – UniGap /Right mindset – True Success/
- Lộ trình khóa Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1
- Tư vấn khóa coaching miễn phí tại đây
- Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức
- Cập nhật lịch khai giảng & chương trình ưu đãi tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
